小炭猪

CentOS最小化安装之后，软件特别少，需要做一下初始化配置。

默认情况下，Ubuntu的LVM只用了一部分硬盘（不知道为啥这个设定），这里记录如何让LVM启用所有硬盘空间。

在CentOS服务器上安装GreenPlum服务

Doris常用命令

本文档主要介绍如何通过源码编译 Doris，并安装Doris到服务器。

我们已经维护了 Kylin 和 Druid 两个开源 OLAP 系统，Kylin 主要满足离线固化多维分析的需求，Druid 主要满足实时多维分析的需求。所谓的固化多维分析，指需要提前预定义维度和指标，然后查询时需要根据定义好的维度和指标进行查询，这样就无法满足即席的灵活多维分析需求，比如任意字段聚合，任意多表 Join。还有一点就是 Kylin 和 Druid 都是基于预计算的系统，没有保留明细数据，无法进行明细查询。（注：Kylin 和 Druid 都可以通过一定的间接方式实现明细查询，但限制较多）

星型模式将业务流程分为事实和维度。事实包含业务的度量，是定量的数据，如销售价格、销售数量、距离、速度、重量等是事实。维度是对事实数据属性的描述，如日期、产品、客户、地理位置等是维度。一个含有很多维度表的星型模式有时被称为蜈蚣模式，显然这个名字也是因其形状而得来的。蜈蚣模式的维度表往往只有很少的几个属性，这样可以简化对维度表的维护，但查询数据时会有更多的表连接，严重时会使模型难于使用，因此在设计中应该尽量避免蜈蚣模式。

OLAP：Online Analytical Processing

ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程，是数据仓库的生命线。

数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。数据的质量直接影响着数据的价值，并且直接影响着数据分析的结果以及我们以此做出的决策的质量。我们常说，用数据说话，用数据支撑决策管理，但低质量的数据、甚至存在错误的数据，必然会"说假话"！！！数据治理即提高数据的质量，发挥数据资产价值。