数据仓库【五】：通用的数据仓库分层方法
数据分层是数据仓库设计中十分重要的一个环节，优秀的分层设计能够让整个数据体系更易理解和使用。而目前网络中大部分可以被检索到相关文章只是简单地提及数据分层的设计，或缺少明确而详细的说明，或缺少可落地实施的方案，或缺少具体的示例说明。
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数据仓库【四】：四种常见数据模型
维度建模从分析决策的需求出发构建模型，为分析需求服务。重点关注用户如何快速的完成数据分析，可以直观的反应业务模型中的业务问题，需要大量的数据预处理、数据冗余，有较好的大规模复杂查询的响应性能。
数据仓库【三】：基本概念
众所周知，做数据分析、BI建设，都离不开数据仓库建设，数仓建设的本质目的是支撑分析决策。今天跟着我来学学数据仓库的基础知识
数据仓库【二】：数据库、数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖到底是什么？
层出不穷的新技术、新概念、新应用往往会对初学者造成很大的困扰，有时候很难理清楚它们之间的区别与联系。
数据仓库【一】：数据仓库的8个发展阶段
数据仓库的8个发展阶段：概念、萌芽、集成、确立、数据集市、争吵与混乱、合并
Docker Desktop WSL 2 backend
Windows Subsystem for Linux (WSL) 2 introduces a significant architectural change as it is a full Linux kernel built by Microsoft, allowing Linux distributions to run without having to manage Virtual Machines. With Docker Desktop running on WSL 2, users can leverage Linux workspaces and avoid having to maintain both Linux and Windows build scripts. In addition, WSL 2 provides improvements to file system sharing, boot time, and allows access to some cool new features for Docker Desktop users.
GreenPlum单节点版安装
安装单节点版GreenPlum
（英文版）Windows 10 WSL 2中文乱码问题解决
英文版Windows 10中，安装WSL和Ubuntu之后，终端中显示的中文都变成了豆腐。这篇文档介绍如何解决这个问题。
十分钟快速入门 Pandas
通过带有标签的列和索引，Pandas 使我们可以以一种所有人都能理解的方式来处理数据。它可以让我们毫不费力地从诸如 csv 类型的文件中导入数据。我们可以用它快速地对数据进行复杂的转换和过滤等操作。Pandas 真是超级棒。
构建含有OpenSSH服务器的Ubuntu基础镜像
构建含有OpenSSH服务器的Ubuntu基础镜像